EngageNudge Intelligence

Open Attention Policy

Ein versioniertes, offenes Format, das beschreibt, wie eine Site die Aufmerksamkeit von Abonnenten respektiert, plus ein Referenz-SDK, um Policies zu validieren und einen einfachen lokalen Score allein aus dem Dokument zu berechnen.

Was das Format abdeckt (v1)

Send-Budgets

Tägliches Kampagnenbudget auf Site-Ebene, tägliche/wöchentliche Caps pro Abonnent, Mindestabstand und Schwelle für den Fatigue-Score.

Ruhezeiten

Lokales Send-Fenster (HH:mm) mit IANA-Zeitzone. Routine-Sends respektieren die konfigurierte Ruhezeit.

Dormancy

Schwelle inaktiver Tage und ob Routine-Sends ruhende Abonnenten überspringen.

Low-Value-Send-Gate

Minimale Inhalts-Confidence, bevor ein Routine-Send erlaubt ist.

Referenz-SDK

Das MIT-lizenzierte Paket `@engagenudge/attention-policy-sdk` validiert v1-Dokumente gegen das veröffentlichte JSON Schema und berechnet einen lokalen Policy-Score von 0–100 (Rubrik v1.0-basic). Keine Subscriber-Telemetrie oder proprietären Send-Modelle erforderlich.

Monorepo-Pfad
packages/attention-policy-sdk
JSON Schema
schemas/attention-policy.v1.schema.json

Lokaler Policy-Score (v1.0-basic)

  • Send-Budgets. Bis zu 40 Punkte, wenn aktiviert mit referenznahen Caps und Abstand
  • Ruhezeiten. Bis zu 20 Punkte, wenn ein lokales Fenster konfiguriert ist
  • Dormancy. Bis zu 20 Punkte, wenn inaktive Abonnenten unterdrückt werden können
  • Low-Value-Gate. Bis zu 20 Punkte, wenn eine Confidence-Untergrenze gilt

Der Score spiegelt nur das Policy-Dokument. Er misst kein Live-Send-Verhalten, keine Klickraten und keine proprietären Entscheidungsmodelle.

Governance

Schema-Versionserhöhungen erfordern ein neues ganzzahliges Feld `version` und ein aktualisiertes JSON Schema. Die öffentliche Spec bleibt gegen die EngageNudge-Domain-Implementierung verifiziert. Decision-Engine-Scoring, Affinitätsmodelle und Benchmark-Datensätze bleiben produktintern.

Notification Respect Index →

Wissen Sie, wann ein Nudge sinnvoll ist.

Wissen Sie, wann eine Benachrichtigung sich lohnt.

Ob Sie Leser, Käufer, Kandidaten oder Shopper erreichen: EngageNudge hilft Ihnen zu entscheiden, wer einen Nudge verdient und wen Sie in Ruhe lassen sollten.