EngageNudge Intelligence
Open Attention Policy
Un formato abierto y versionado para describir cómo un sitio respeta la atención de los suscriptores. Más un SDK de referencia para validar políticas y calcular una puntuación local básica solo a partir del documento.
Qué cubre el formato (v1)
Presupuestos de envío
Presupuesto diario de campañas a nivel de sitio, tope diario/semanal por suscriptor, espaciado mínimo y umbral de puntuación de fatiga.
Horas de silencio
Ventana local de envío (HH:mm) con zona horaria IANA. Los envíos rutinarios respetan el período de silencio configurado.
Inactividad
Umbral de días inactivos y si los envíos rutinarios omiten a suscriptores inactivos.
Barrera de envíos de bajo valor
Confianza mínima del contenido requerida antes de permitir un envío rutinario.
SDK de referencia
El paquete `@engagenudge/attention-policy-sdk`, con licencia MIT, valida documentos v1 contra el JSON Schema publicado y calcula una puntuación local de política de 0–100 (rúbrica v1.0-basic). No se requiere telemetría de suscriptores ni modelos de envío propietarios.
- Ruta del monorepo
- packages/attention-policy-sdk
- JSON Schema
- schemas/attention-policy.v1.schema.json
Puntuación local de política (v1.0-basic)
- Presupuestos de envío. Hasta 40 puntos cuando está activo, con tope y espaciado alineados a la referencia
- Horas de silencio. Hasta 20 puntos cuando hay una ventana local configurada
- Inactividad. Hasta 20 puntos cuando se pueden suprimir suscriptores inactivos
- Barrera de bajo valor. Hasta 20 puntos cuando se aplica un piso de confianza
La puntuación refleja solo el documento de política. No mide el comportamiento de envío en vivo, las tasas de clic ni los modelos de decisión propietarios.
Gobernanza
Los cambios de versión del esquema requieren un nuevo campo entero `version` y un JSON Schema actualizado. La spec pública se mantiene verificada contra la implementación de dominio de EngageNudge. La puntuación del decision engine, los modelos de afinidad y los datasets de referencia siguen siendo internos del producto.
Notification Respect Index →
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Ya sea que llegue a lectores, compradores, candidatos o shoppers, EngageNudge le ayuda a decidir quién merece un Nudge y a quién conviene dejar en paz.