웹 푸시를 위한 의사결정 레이어
Nudge할 때를 아세요.
모두에게 알리지 마세요. 적절한 사람에게 Nudge하세요.
EngageNudge는 각 메시지를 받을 구독자와 내버려둘 사람을 결정하고, 증분 가치를 증명합니다. 퍼블리셔, 마켓플레이스, opportunities, 쇼핑몰을 위해.
동의 기반 웹 푸시. 사람의 통제. 지원 브라우저에서 표준 기반 전달.
판단하는 계층은 살 수 없었습니다.
Web push worked. The dashboards did not tell me who actually received a send, or why the list shrank most weeks. Editors wanted every story out. I wanted fewer, better ones, and I showed up to that meeting without numbers. EngageNudge is me building the tool I was looking for.
하나의 엔진. 쇼핑몰, 사이트, 오디언스.
같은 Decision Engine이 객체, 오디언스, 결과에 맞게 조정됩니다. 상품, 기사, 리스팅. Opt-in한 모든 사람에게 남발하지 않습니다.
대부분의 사이트는 브라우저 구독자층을 만들지 않습니다.
대부분의 방문자는 둘러보다 사라집니다. 브라우저 오디언스는 이메일이나 앱 설치 없이도 직접, 동의 기반으로 돌아올 길을 만듭니다.
뉴스레터
소유하고 강력하지만 이메일 주소와 인박스 주의력에 의존합니다.
앱
깊은 참여가 가능하지만 다운로드·설치·지속 사용에 의존합니다.
브라우저 오디언스
사이트에서 지원 브라우저와 기기로 구독자에게 도달할 수 있는 직접 동의입니다.
모든 푸시가 Nudge는 아닙니다.
Nudge는 콘텐츠가 실제로 주목할 가치가 있을 때 적절한 사람에게 돌려보내는 동의 기반 웹 알림입니다. EngageNudge는 표준 기반 웹 푸시로 전달합니다.
중단은 더 적게, 하나하나는 더 가치 있게.
라이브 데모
이 페이지에서 Nudge를 느껴 보세요.
고객은 스크립트 하나를 설치합니다. 방문자는 프롬프트를 보고 알림을 허용한 뒤 환영 Nudge를 받습니다. 데모를 시작해 그 경로를 여기서 느껴 보세요.
진행 순서
- 01
데모를 시작합니다.
- 02
프롬프트가 나타나면 알림을 허용합니다.
- 03
환영 Nudge가 이 기기로 도착합니다.
권한 기반입니다. 이메일 없음. 앱 없음. 브라우저에서 언제든 알림을 끌 수 있습니다.
EngageNudge에 오신 것을 환영합니다
지금첫 Nudge는 이런 느낌입니다. 의미가 있을 때만 보냅니다.
언제 nudge할지 알기
누구에게, 언제, 보낼지 말지.
EngageNudge는 객체, 누구에게 관련 있는지, 타이밍, 최근 노출, 피로도를 평가합니다. 타깃 발송, 광역 발송 또는 보내지 않음을 추천하고 이유를 보여 줍니다.
Illustrative example
- 전체 브라우저 오디언스
- 48,000
- 이 상품을 봄
- 6,200
- 장바구니에 담음
- 1,140
- 휴면 구독자 보호
- −4,800
- 높은 피로 보호
- −2,100
- 이번 주 이미 Nudge 받음
- −890
- 추천 오디언스
- 1,140
- 결정
- NUDGE TARGETED
구독자보다 주의력이 먼저 바닥납니다.
빈도 상한은 모든 구독자를 같게 취급합니다. EngageNudge는 무시 연속, 최근 클릭, 토픽 쿨다운, 조용한 시간, 현재 메시지의 관련성도 고려할 수 있습니다.
- 과다 노출된 구독자를 보호합니다.
- 관련성 낮은 발송을 억제합니다.
- 조용한 시간과 쿨다운을 존중합니다.
- 명시적 긴급 오버라이드를 허용합니다.
- 팀이 통제권을 유지합니다.
인텔리전스가 작동하는 방식
언어 모델이 콘텐츠를 읽고, 결정은 팀이 합니다.
EngageNudge는 언어 모델로 콘텐츠 주제, 엔티티, 지역, 긴급성, 유통 수명을 이해합니다. 이를 오디언스 신호와 투명한 피로도 정책과 결합합니다. 팀이 검토·조정·오버라이드합니다.
AI 보조 콘텐츠 이해
구독자마다가 아니라 각 객체를 한 번 분석합니다.
투명한 결정 정책
관련성·노출·피로도 규칙은 버전 관리되고 설명 가능합니다.
사람의 통제
추천을 검토하고 바꾸거나 무시할 수 있습니다.
객체에서 측정 가능한 결과까지.
- 01
이해
URL을 붙여 넣거나 RSS를 연결하거나 CMS에서 트리거합니다.
- 02
추천
관련성, 오디언스, 제외와 이유를 확인합니다.
- 03
검토
메시지를 편집하고 테스트 발송 후 승인합니다.
- 04
Nudge
표준 기반 웹 푸시로 전달합니다.
- 05
측정
노출 구독자와 홀드아웃 그룹을 비교합니다.
- 06
학습
친화도, 타이밍, 피로도 정책을 개선합니다.
Nudge가 실제로 바꾼 것을 알기.
CTR은 누가 클릭했는지 보여 줍니다. 어차피 방문했을 사람은 보여 주지 않습니다. EngageNudge는 작은 홀드아웃을 남겨 같은 측정 창에서 결과를 비교할 수 있습니다.
Illustrative example
- 도달
- 32,941
- 클릭
- 1,714
- 적격 방문
- 1,283
- 홀드아웃 적격 방문률
- 0.7%
- 노출 적격 방문률
- 4.6%
- 추정 증분 적격 방문
- +1,065
증분 효과는 추정치입니다. EngageNudge는 관측값, 가정, 표본 크기, 측정 창을 보여 주며 거짓 정밀도를 피합니다.
오디언스는 여러분의 것입니다.
EngageNudge는 고객별 VAPID 키, 오디언스 내보내기, 문서화된 마이그레이션 경로, 알림에 광고를 넣지 않는 설계를 중심으로 합니다.
